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用关怀温度提升幸福指数 住房公积金政策优化调整 “新”在何处?_我的网站

一 | 央视网消息:最近一段时间以来,超过70个城市优化调整了住房公积金相关政策。

二 | 那么,本轮政策调整到底“新”在何处? 记者注意到,在各地的调整政策当中,河南洛阳、陕西渭南、黑龙江哈尔滨等地都不同程度提高了住房公积金贷款额度。 中国社会科学院金融研究所副研究员蔡真分析称:“这一次公积金实际上针对的重点人群是刚需人群,刚需人群的贷款额度是相对较低的,在一线和一些热点二线城市,刚需人群的额度难以支撑购房需求,大幅提高贷款额度有利于提高购买力。

三 | ” 与此同时,湖南郴州、福建福州等地则进一步优化了商贷转公积金贷款的政策,降低购房者的房贷压力。 IT之家 7 月 21 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(7 月 20 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型,将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。 IT之家援引博文介绍,大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候,在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。

四 | 但是在计算机视觉领域,视觉模型缺少等效的训练方法,主要由专业模型主导,包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”,每个模型都使用其特定的架构。此外,天津等地还推出并实现了异地购房提取公积金线上办、零跑动等措施。 除此之外,一些城市还针对老旧小区也有了特别的政策设计。近日,北京就宣布,为了加大住房公积金对完成老旧小区改造住房的支持力度,延长老旧小区住房公积金贷款年限。举例来说,假设购房人单身、个人月缴存额1250元、缴存比例12%,购买了一套完成老旧小区改造的1977年的砖混住房,按原政策,借款人无法办理公积金贷款。政策优化后,在符合其他贷款条件的情况下,借款人不仅可以申请公积金贷款,而且贷款期限可以延长至20年,按首套住房计算,可贷款93万元。 谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案,尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。 目前,各地针对特定群体需求,纷纷对住房公积金政策做出了细化要求。比如,山东济南为多孩家庭提供优惠,最高贷款额度可上浮25%;贵州黔南州支持大学毕业生、青年人才购房,大学毕业生贷款额度上限提高10%,青年人才贷款额度上限提高20%;海南、江苏苏州等地,明确灵活就业人员也可缴存住房公积金。 GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局,仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练,与传统扩散模型需多步去噪不同,GenCeption 在一次前向传播中完成预测,从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务,可输出深度图、表面法线图、分割掩码,并可处理相机运动表示。 训练数据以合成为主。论文称,数据集仅包含 7500 段视频,由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成,再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。 泛化方面,GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练,但可处理真实多人视频,也可迁移到动物和类人机器人类别。论文称,部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果,可保留猫胡须和单根发丝边缘。 性能方面,论文给出两组处理时间数据:小模型处理 81 帧视频约需 6 秒;大模型参数量为 140 亿,处理同样长度视频约需 10 秒。 参考。
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Published on:00:26:01
