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神马

无问芯穹夏立雪：智能体带来Token分层，国产芯片适配效果明显提升_我的网站

锵锵三人行

一 | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。” 在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。预览核心要点：试玩战争机器：事变日战役第二幕的开头，立刻让我重温了关于战争机器：重装上阵我所热爱的一切。武器和战斗机制通过武器模组系统得到了很好的进化。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。战争机器5 的开放世界元素被更聪明的设计所取代：一个拥有可选次要目标和大量隐藏收集品的多路径市中心区域。” 过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。

二 | 据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。

三 | 几个月前，当战争机器：事变日的战役在 Xbox 发布会上揭晓时，作为战争机器：重装上阵从初代开始的铁杆粉丝，我必须诚实地说：那次展示并没有完全触动我。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。

四 | ”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。

五 | 针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。它并不糟糕，但看到七年（如果算上 Hivebusters 的话是六年）来的首个新战役画面后，我并没有想象中那么兴奋。然而，当我终于坐下来亲手试玩 E-Day 的战役时，只用了大约 30 秒，我那平淡的情绪就变成了喜悦的笑容。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。我长达一小时的预览涵盖了第二幕的早期部分，其中包含了所有我想要并热爱的战争机器：重装上阵元素：马库斯·菲尼克斯（Marcus Fenix）、多米尼克·圣地亚哥（Dominic Santiago）、大量的剧情过场动画、新老武器的完美融合（包括那款以利齿闻名的标志性枪械的起源故事）、进化的游戏机制、震撼的场面、马库斯的新俏皮话，以及对我们熟悉并喜爱的角色的微妙致敬。 “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。

六 | 我提到马库斯表现得非常酷了吗？试玩结束时，屏幕上弹出的“Demo 完成”字样甚至让我感到一阵失落。

七 | ” 夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。我想 The Coalition 得到了他们想要的反应，因为我只想继续玩下去。

八 | 现在，我不仅比以往任何时候都更期待完成战争机器：事变日这部前传故事，而且更加确信，至少根据目前的试玩来看，E-Day 在传承经典与引入新元素之间找到了完美的平衡。对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。桥梁之战第二幕开始时，马库斯和多姆还穿着便装，手里拿着搜刮来的 Mark-1 蓝瑟。

九 | 他们与同样穿着便装的 COG 士兵卡特和雷耶斯一起，来到了科洛纳市长所在的临时指挥中心。COG 军官特伦奇上校与市长正就当前的混乱局势以及如何处理产生争执——当然，你我都很清楚发生了什么。夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。

十 | ” 谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。愤怒的上校命令我们的英雄穿上盔甲。接着，第一个精彩时刻发生了：马库斯和多姆换上了熟悉的 COG 装备，与卡特和雷耶斯组成了新命名的 Bravo 小队。“看来我们要重操旧业了，”马库斯说道，这句话也像是对玩家说的。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。我的笑容灿烂到了极点。战争机器：重装上阵的核心战斗在过去 20 年里依然保持着极高的水准。然而，E-Day 以可解锁武器模组的形式引入了令人欢迎的新进化。每种枪械共有四个模组槽位，模组因武器而异。默认情况下，每种可装填武器只要完成完美换弹，就能获得经典的伤害加成，现在这被称为“全金属外壳（Full Metal Jacket）”。但远不止于此。例如，前述的纳许散弹枪（Gnasher）——它依然是你将低级兽族兵（Locust Drones）变成碎肉汤的最佳近战选择——拥有“自动口袋（Auto Pouch）”模组，可以在你收起武器（即切换武器）时自动装填散弹枪。这里也适合提一下新的战役装备（Tactical Gear）。这些是持续时间短（45 秒）且有冷却时间的增益效果，它们同样拥有可解锁的模组槽位。

十一 | 即使没有模组，“肾上腺素注射器（Adrenaline Injector）”在触发时也能立即恢复生命值，并增加输出伤害，同时减少受到的伤害。而选择“声波干扰器（Sonic Disruptor）”则能获得防御性加成：震慑前方锥形区域内的低级敌人并中断其攻击。随着战役进程中更多内容的解锁，这些设计将为你的游玩带来个性化的定制体验。引擎轰鸣在翻越巨大的“全父遗产大桥（Allfather’s Legacy Bridge）”的过程中，我们击退了几名重装兵（Boomers），并使用了 Breechshot（上次出现是在战争机器：重装上阵: Judgment）。随后我们到达了奥里亚体育场，COG 正在那里协调紧张的平民救援行动。我们进入设施并见到了军需官拉斯，他因为认识马库斯的父亲亚当而对马库斯颇有好感。当马库斯抱怨 Mark-1 蓝瑟上的刺刀容易折断时，一名队员将第一幕中救了马库斯命的那把电锯放在了桌上。军需官看着电锯，眼中闪过一丝光芒。精彩时刻 #2：马库斯和 Bravo 小队拿到了第一批内置电锯的 Mark-2 蓝瑟原型机。从体育场出发，我们的目标是穿过市中心到达火车站。这时，精彩时刻 #3 拉开了序幕：环境自由度。

十二 | 大桥上的线性路径变成了更大的战斗空间。这似乎是在刻意收敛战争机器5 巨大的开放世界区域，转而让你能够按照自己的选择，逐个街区地清理科洛纳的街道。这虽然是前作规模的缩小版，但根据我的初步印象，它更有效。这种设计还允许更高的隐藏收集品潜力，我也很喜欢这一部分的可选次要目标。此外，E-Day 引入了补给箱（Supply Caches），它们散布在城市各处，允许你更换武器和模组。这是一种有机且直接的方式，让你能随时调整武装，而不必为了获得想要的武器去杀敌。火车站决战试玩的终点是奥克图斯路火车站。

十三 | 这是一个相当大的战斗空间，有三层纵向空间需要应对，同时还要留意左、右、中三个区域，以免被兽族从侧翼或后方包抄。这是一场疯狂但并不混乱的战斗；我们没有遇到在清理街区时被预告过的巨型地底虫（Corpser），这意味着那场遭遇战肯定留在后面。但火车站是一个尝试所有武器并启动蓝瑟电锯进行经典兽族处决的好机会。

十四 | 当我走出清理完毕的车站时，收到了“Demo 完成”的消息，我不情愿地放下了手柄。

十五 | 最后一点说明：我进行了两次预览游玩，一次是在性能模式下，一次是在 30fps 的画质模式下。后者在预览版本中的 Xbox Series X 上运行得并不理想，在很多地方明显低于 30fps。我预计大多数人都会选择性能模式，但仍希望 The Coalition 能在剩下的几周开发时间里再压榨出一些帧数。